Python : SQL Query menjadi Excel dengan Pandas

Bahasa Queri (Bahasa Inggris: query language) adalah suatu bahasa komputer yang digunakan untuk melakukan permintaan terhadap basis data dan sistem informasi.

Wikipedia

Seorang database administrator pasti sehari hari berhubungan dengan yang namanya transaksi query database, yang paling banyak kita gunakan adalah SQL Query.
Ketika memerlukan data dari database, kita menggunakan statement SQL SELECT untuk mengambil data dari tabel database dan mengembalikan data ini dalam bentuk tabel hasil. Tabel hasil ini disebut result-set.

Dibawah ini adalah contoh untuk menuliskan, memindahkan hasil query (result-set) kedalam file excel menggunakan python dengan bantuan module 'pandas'. Kode ini merupakan contoh koneksi python dengan database PostgresSQL, akan tetapi fuction untuk menuliskan hasil query ke excel ini dapat digunakan pada database lainnnya seperti SQL server, mySQL, dll.

Pertama, install modul pandas kedalam python, buka command prompt ketikan perintah :
pip install pandas

sql_list_query = "SELECT * from User"

def export_excel (sql_query, namafile,namasheet):
    cursor.execute(sql_query)
    record = cursor.fetchall()
    columns = [desc[0] for desc in cursor.description]
    df = pd.DataFrame(list(record), columns=columns)
    writer = pd.ExcelWriter(namafile)
    df.to_excel(writer, sheet_name=namasheet,index=False)
    writer.save()

import_excel(sql_list_query,'contoh.xlsx','hasil_query')

Penjelasan skrip diatas :

• sql_list_query adalah variable tipe string yang berisi sintaks query SQL
• def export_excel (sql_query, namafile,namasheet) adalah fungsi dengan nama export_excel yang berisi tiga parameter inputan yaitu : sql_query (nama variable yang menampung sintaks query SQL), namafile> (nama file excel) dan namasheet (nama sheet excel).
• cursor.execute(sql_query) dan record = cursor.fetchall() method eksekusi query dan menyimpan hasilnya pada variabel record
• columns = [desc[0] for desc in cursor.description], men set nama kolom excel dari deskripsi query Sql.
• df = pd.DataFrame(list(record), columns=columns), membuat dataframe yang datanya diambil dari result-set dengan nama header kolom = variable colomns.
• writer = pd.ExcelWriter(namafile), inisialisasi fungsi writer
• df.to_excel(writer, sheet_name=namasheet,index=False),  menulis dataframe kedalam format excel tanpa meyertakan index dataframe.
• writer.save(), menyimpan file excel,
• import_excel(sql_list_query,'nama_file_excel.xlsx','nama_sheet') adalah contoh pemanggilan fuction export_excel yang akan menghasilkan file excel dengan nama file = 'contoh.xlsx', nama sheet = 'hasil_query' dari eksekusi query SQL variable sql_list_query.

Contoh skrip lengkap nya seperti ini :

import psycopg2 #module konektor postgreSQL
import pandas as pd #mengimport module pandas

#inisialisasi koneksi database
dsn_production = 'user=user_database password=katasandi dbname=nama_database host=127.0.0.1 port=5432'
connection = psycopg2.connect(dsn_production)
cursor = connection.cursor()

sql_list_query = "SELECT * from User" #variable sql query

# function export result-set ke file excel
def export_excel (sql_query, namafile,namasheet):
    cursor.execute(sql_query)
    record = cursor.fetchall()
    columns = [desc[0] for desc in cursor.description]
    df = pd.DataFrame(list(record), columns=columns)
    writer = pd.ExcelWriter(namafile)
    df.to_excel(writer, sheet_name=namasheet,index=False)
    writer.save()

#memanggil fuction
import_excel(sql_list_query,'nama_file_excel.xlsx','nama_sheet')

#menutup koneksi database
cursor.close()
connection.close()

Semoga bermanfaat ^^

Artikel Terkait